【电院讯 魏凤生/文、图】近日，老虎机游戏
青年教师魏凤生博士与电子科技大学冯钢教授、秦爽教授等人合作在低空无人机通信领域取得重要研究进展。成果以“RUNs: Fast and Robust Network Slicing for UAV-Assisted Wireless Networks Under Imperfect CSI and Node Mobility”为题发表在无线通信领域顶级期刊《IEEE Transactions on Wireless Communications》（IEEE TWC）上，魏凤生博士为第一作者，老虎机游戏
为第一作者单位。
图1 基于增广拉格朗日分解的UAWN网络切片鲁棒优化框架（论文发表网页截图）
低空无人机通信网络（UAV-Assisted Wireless Networks, UAWN）是6G 空天地一体化网络的关键组成部分，具备部署灵活、广域覆盖、视距传输强等突出优势，可广泛应用于应急通信、区域补盲、智能巡检、环境感知等场景。网络切片技术能在同一物理网络上为不同业务定制专属虚拟通道，是支撑6G多样化服务的关键技术。然而，无人机高动态移动、信道状态信息不完备、用户位置与业务需求不确定等多重不确定性，以及无人机机载算力与能量严格受限，使得无人机网络切片的实时调度面临巨大挑战。
图2 低空无人机通信网络（UAWN）模型示意图
针对上述难题，该研究首次在信道信息、用户位置、业务需求均不确定的条件下，建立了该问题的鲁棒优化模型。通过联合优化无人机部署位置、信道分配与功率分配，在保障服务可靠性的前提下最大化网络速率。团队提出的轻量化优化框架RUNs（如图3所示），融合了问题分解、增广拉格朗日方法与批量坐标下降法，能够高效求解此问题。RUNs框架具有以下优点：1）该框架具有对数-线性收敛速度，可在数百毫秒内完成大规模资源调度，满足无人机平台实时性要求；2）与现有主流方案相比，RUNs框架具有15%至25%的性能增益，并以极低的代价（性能损失仅0.07%）保证了99%的服务可靠性。理论证明该算法可收敛到原问题的KKT点，为低空无人机通信网络的高效自主运行提供了坚实的理论基础，对6G天地一体化网络的部署具有重要参考价值。
图3 基于增广拉格朗日分解的UAWN网络切片资源优化框架（RUNs）
图4 基于RUNs框架的UAV最优部署位置与算法收敛曲线
魏凤生博士是老虎机游戏
2025年引进的青年博士。该成果的发表，标志着老虎机游戏
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《IEEE Transactions on Wireless Communications》是无线通信领域顶级学术期刊，是该领域影响因子最高的学术期刊之一，该期刊属于SCI一区top期刊，2024-2025最新影响因子为10.7，具有重要的学术影响。
论文链接：//doi.org/10.1109/TWC.2026.3667217
